在职的研究生朋友们请收下这份小论文撰写指南！

作为一名研究生，相信大家都对“小论文”有所了解。小论文实际是对自身阶段性学习成果的总结与提炼，撰写一份高质量的论文不仅能充实我们的读研生活，也能提高自身的写作能力。那么，接下来就一起来探索一下论文撰写中有哪些小tips吧。

 一、撰写前的准备工作

研究生学习应以主动汲取知识为前进方向，避免一味地听取老师讲授的学习内容。只有充分将所学内化于心，才能增强知识储备。

内驱力是维系自发式学习的原动力，当代的我们更应培养内驱力。对此，可以采取以下方法：

1、我们需要明确学习动机，增强心理暗示。学习是未来的铺砖石，是连接社会生活的阶梯。身处于教育的黄金时代，我们必须牢牢把握机遇，主动参与学习；

2、充分与课程老师及导师进行沟通交流。对于尚有疑虑的问题及时向老师提出，争取反馈。就目前的学习进度、文献阅读进展、可能的研究方向等和导师及时进行沟通交流；

3、制定一份清晰明确的学习计划表。一般来说，计划越详细越容易执行，模糊的学习内容很难保持执行力。对此，可以以时间序列对学习任务进行分配，细化每一项学习内容，重点阅读感兴趣的研究方向，将阅读过程中看到的优质文献资料及相关内容进行整理归纳；

4、培养沉浸式学习的能力。在学习过程中做到心无旁骛、全神贯注，专注于事情本身，做到自发自觉自由学习。

 二、撰写时的注意事项

（一）恰到好处的论文选题

选题即研究对象，是进行论文撰写需要考虑的第*要素，论文选题应遵循以下原则：

1、选题要符合当前国家政策背景及时代背景；

2、选题要具有前瞻性，可以从社会难题或科研理论的空白领域入手并进行深入挖掘；

3、选题要恰当，尽可能做到具体明确，不可过于宏观，支撑数据要充分易得。

（二）阅读学术期刊，积累写作素材

1、阅读时选择高质量的学术期刊，充分考虑该期刊的国际影响力和学术水平，注重期刊的学术覆盖面以及该期刊是否有与自身选题相关的研究内容。

2、注重期刊的行文逻辑、引文方式和论文撰写话术等。

3、摘抄并记录有深度的研究思路，总结研究问题，为之后的撰写提供一定的参考方向。

 三、数据的收集与整理

（二）选择契合的数据分析工具：

Excel：是微软公司推出的Microsoft office中的组件之一。它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策的操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

SPSS：是世界上*早的统计分析软件。具有完整的数据输入、统计分析、报表、图形制作等功能，且操作简便、编程方便、针对性强。

Python：是一种被广泛使用的解释型计算机编程设计语言，其功能高级，通用性强。Python语法简洁而清晰，具有丰富而强大的类库。该软件简单易上手，对科研小白十分友好。

Matlab：是数理分析的神器之一。具有数值分析、工程与绘图、系统设计仿真、数字图像处理等功能。兼备高效的图形处理功能，可以实现数据编程的可视化，界面友好，功能强大。

 四、梳理文章框架，确定行文结构

实证类的写作框架较为固定，一般为：题目－摘要－关键词－引言－研究方案设计－实证分析－结论－启示与建议。

1、题目：拟定一般以宏观背景下的命题为主。例如：（基于XXX视角/考虑XXX因素）的（XXX影响因素研究/A对B的XXX机制研究）。

2、摘要：在200-300字符左右为宜。摘要内容一般包括三个部分：第一段表明选题的原因，第二段表明怎样进行具体研究，最后一段介绍研究结论以及对策和建议。

3、关键词：是根据全文提炼出的主要中心词。关键词需要直观明确地表达文章想论述的问题或主旨，使读者对论文所研究的主题一目了然，从而判断是否应进行下一步精读。

4、引言：一般包括研究背景、研究意义、国内外文献梳理、文献简要述评以及文章创新点。

5、研究方案设计：研究方案是整篇文章的灵魂所在。主要包含研究对象、研究内容和研究方法。研究对象与内容在摘要部分会有所提及，因此研究方法是该部分重点，为保证整篇文章的严谨性和科学性，一般需要选择两到三个方法。

6、实证分析三部曲：数据－模型－结果。首先将所需数据以一定格式进行收集和整理，选取合适的分析工具进行数据处理，最后对实证分析结果进行解读。（数据类型可以分为：截面数据、面板数据以及时间序列数据。每一类数据有各自的优劣势，数据的选取类型通常决定了计量模型的选择。）

7、结论与启示：结论是论文的最后环节。首先，应再次重申本文研究重点，强调本文研究价值。其次，点评现状。最后，升华主题，阐述结论，并给出相关建议及未来展望。